从“汗水从地里滴下来”到“数据入云”

在四川山区的稻田里，智能农机以厘米级精度完成凹凸不平田间的水稻种植任务。在内蒙古，智慧牧场、挤奶机器人、饲喂机器人、清粪机器人协同工作。在广东某荔枝园，智慧农业大脑学习分析“天、天、地”多模态监测数据，实现花卉数量、果实状况的精准监测，灾害及时预警…… 这些充满科技感的场景来自于农业农村部最近公布的2025年智慧农业的经典案例。农业现代化的根本动力在于农业科技现代化。 “十四五”期间粮食生产智慧集约农业、设施农业“数字农业”、加快推进“数字化转型”“农业全产业链向智能化转型”将为农业现代化注入强劲动力。 我们积极发展智慧农业，它具有重构农业生产逻辑、要素价值、产业形态的巨大潜力。从实验室的技术进步到现场的整合，从数据模型的精确计算到合格的新农民，智慧农业正在重塑农业生产的各个环节，为传统农业带来前所未有的生机和活力，保障粮食安全，推动农业高质量发展，支撑实现共同富裕。 在要素价值层面，土地、劳动力等传统要素正在通过数字技术赋能被重新定义，推动农业从传统的劳动密集型、体验驱动型产业向现代化产业转变。以技术为核心的产业。这一转型不仅有利于降低生产成本、提升单位绩效，还促进整个产业链质量、韧性和效率的系统性提升。以上海探索“农业数据+创新金融”为例，农业生产过程数据将标准化、挂牌数据共享交易、应用于保险理赔、贷款增信等场景，为农业农村发展数字资产增值探索新途径。 产业形态从一个角度来看，传统农业生产很大程度上依赖于经验判断和人力投入。智慧农业打破了农产品生产、加工、销售各个环节的信息壁垒，推动一二三产业深度融合，催生了农产品电子商务等新业态。农产品、休闲农耕、农业体验等，拓展了农业产业链，提高了农业整体竞争力。释放这一潜力，不仅可以解决当前农业发展面临的资源限制和效率瓶颈，而且可以有力支撑整个农村振兴，让农业成为有前途的产业。 从“汗水滴到地上”到“数据上云端”，沃土上涌现出许多前沿技术集成应用，吸引了跨区域农机操作员、无人机飞行员、云端“田间保姆”、农业主播等新的劳动者群体。他们不再是传统意义上的农民，而是依靠自己的技能、数据驱动思维和市场知识的“新农民”。农业正在成为一个复杂的职业，它将传统农业智慧与现代信息技能相结合，越来越吸引人培养热爱创新、回乡创业的青年高学历人才。 展望未来，智慧农业的全面发展仍面临挑战。克服关键技术自主和数据共享障碍等实际挑战。随着“人工智能+”在农业领域的深入落地，不断加强标准引导、技术攻关、场景拓展、人才培养、数据整合，自主可控、韧性强的智慧农业生态系统将极大改变农业，中国人民的饭碗将牢牢掌握在手中。 《人民日报》（2026年1月6日第07页）